En 2026, le métier d’expert de la data évolue rapidement sous l’impact de l’IA générative. Antoine Krajnc, fondateur et CEO de Jedha, explique que les professionnels ne se contentent plus d’analyser des chiffres : ils doivent désormais extraire, industrialiser et gouverner les données, tout en intégrant de nouvelles sources comme le langage naturel et le son.
Selon lui, certaines compétences techniques restent incontournables : mathématiques, statistiques, Python, SQL, machine learning et data engineering. La gouvernance de la donnée devient également essentielle pour garantir sécurité, traçabilité et conformité réglementaire (RGPD, IA Act). Côté soft skills, le challenge, la communication et la rigueur restent des qualités clés pour naviguer dans un secteur en constante mutation.
Antoine Krajnc insiste aussi sur la formation : un parcours initial non technique n’empêche pas de réussir, à condition de suivre des programmes structurés qui permettent d’acquérir l’ensemble des compétences nécessaires. Les métiers techniques (data scientist, data analyst, data engineer) coexistent avec des fonctions managériales orientées gouvernance, offrant de multiples débouchés aux futurs experts.
L’expert conclut : pour se démarquer, il faut maîtriser un ensemble cohérent de technologies, comprendre l’IA sans s’y fier aveuglément et rester constamment à jour dans un marché où la data se complexifie et se diversifie.
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